Sobre Ciencia de Datos

Ciencia de datos hecha para hacer negocios

La predicción de mañana se basan en datos. Muchos de los problemas a los que nos enfrentamos hoy en día pueden responderse mediante datos:

¿Debería comprar este artículo novedoso? ¿Es eficaz su programa de recompensas para empleados? ¿Son correctas sus previsiones de ventas? 

Vayamos en la ruta correcta, no utilicemos datos inexactos o insuficientes. 

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¿Qué podemos hacer por tu empresa?

La inteligencia artificial ayudará a todos a tener éxito.

Adquisición de datos

• Conversión y descomposición de documentos • Centrado y escalado • Transformaciones para resolver la asimetría • Transformaciones para resolver valores atípicos • Reducción de dimensionalidad • Evaluación de supuestos
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Paso 01

Análisis exploratorio de datos

• Clasificación/agregación de datos para descubrir relaciones significativas • Sugerir y verificar hipótesis • Selecciones de modelos candidatos • Proporcionar una base para una mayor recopilación de datos
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Paso 02

Ingeniería de características

• Codificación categórica • Sumar términos (polinómicos) • Incrustación de palabras • TF-FDI
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Paso 03

Selección de características

• Métodos de envoltorio (AIC, selección hacia atrás/adelante/paso a paso, algoritmos genéticos) • Métodos de filtrado (Chi2, corrección de Bonferroni)
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Paso 04

Modelado predictivo

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Paso 05

Selección de Modelo

• Modelos lineales • Ampliaciones de base y regularización • Modelos aditivos y modelos basados en árboles • Redes neuronales
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Paso 06

Análisis de errores

• Selección de modelo • Evaluación del modelo • Técnicas de remuestreo (validación cruzada k-fold, bootstrap) • Enfoque bayesiano y BIC
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Paso 07

Ensamblaje de modelos

• Modelo de inferencia, promediación y votación • Impulso • Embolsado • Apilamiento • Poda en conjunto
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Paso 08

La inteligencia artificial lo indispensable en la tecnología de los negocios.

Es cada vez más probable que la inteligencia artificial (IA) esté presente. La tecnología se ha arraigado en muchos sectores industriales y su tasa de adopción aumenta a diario.

Empieza a utilizar IA
Why Choose Us

With great power comes great productivity.

Smart Solutions

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24/7 Support

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Han dicho cosas buenas de nosotros

¿Qué dicen?

Pablo Lepe Presidente AMEA

Hemos trabajado con Hadox para la generación de un repositorio de información con datos cruciales para la investigación Antarctica. Entender la diversidad y complejidad de los datos científicos es una de las principales tareas.

Mauricio Martínez Científico de Datos

Para la generación de laboratorios de Ciencia de Datos en el sector público, Hadox, nos colaboró en la validación de las capacidades de los mismos. Hemos descubierto que con un buen conocimiento en ciencia de datos, podemos desplegar varios perfiles para hacer proyectos que impacten nuestro estado.

Cristina Pinto Founder PitPolicy Lab

Con los amigos de Hadox hemos establecido una gran sociedad para la divulgación de los problemas en ética en la IA. Ellos son de los que SÍ saben hacer inteligencia artificial en todos los dominios.